Výkonnější AI automaticky neznamená lepší výsledky. GitHub ukázal, že správná kombinace umělé inteligence a automatizace může přinést vyšší efektivitu za zlomek původních nákladů. Co si z jeho zkušenosti mohou odnést firmy?

Efektivní automatizace začíná správným přístupem.

Chytrá kombinace AI a automatizace šetří firmám čas i náklady.

Když méně znamená více

Firmy dnes hledají způsoby, jak pomocí AI automatizovat rutinní činnosti, zrychlit procesy a snížit náklady. Často přitom sahají po nejvýkonnějších jazykových modelech, přestože jejich schopnosti zdaleka nevyužijí. GitHub, jedna z největších světových platforem pro vývoj softwaru, ukázal, že efektivnější může být opačný přístup. Při modernizaci systému pro odhalování bezpečnostních rizik nahradil velký jazykový model menším, specializovaným řešením.

Výsledek? Náklady na provoz AI modelu klesly o více než 98 %, kontrola kódu se zrychlila a zlepšila se kvalita výsledků.

Tajemství úspěchu? Správné rozdělení práce

GitHub potřeboval automaticky vyhledávat citlivé údaje, například hesla nebo přístupové klíče, které se mohou omylem objevit v programovém kódu. Problém spočíval v tom, že systém nedokázal vždy spolehlivě rozlišit skutečné bezpečnostní riziko od neškodného příkladu. Vznikala tak falešná upozornění, která museli vývojáři prověřovat. GitHub proto zkombinoval klasickou automatizaci se specializovaným AI modelem. Jednoduchá pravidla vyhledávají podezřelé údaje, zatímco AI posuzuje jejich kontext a pomáhá určit, zda jde o skutečné riziko.

Nové řešení přineslo oproti předchozímu systému:

  • Více než 98% snížení nákladů na provoz AI modelu.
  • 86% zkrácení mediánu doby skenování programového kódu.
  • 11,5% zvýšení vážené míry akceptace bezpečnostních upozornění.

GitHub tak ukázal, že není nutné svěřovat veškerou práci výkonné AI. Mnohem efektivnější může být zapojit ji pouze tam, kde běžná automatizace nestačí.

Případová studie vychází z článku GitHub’s model for secret detection: Finding more secrets with less noise, publikovaného na GitHub Blogu v říjnu 2026.

Co to znamená pro firemní automatizaci?

Stejný princip mohou firmy využít při zpracování dokumentů, faktur, objednávek nebo zákaznických požadavků.

Představme si například automatizaci příchozích e-mailů. Běžná automatizace dokáže zprávy načíst, evidovat a předat do systému. AI následně rozpozná obsah požadavku, určí jeho prioritu a navrhne další postup. Složitější případy pak může převzít zaměstnanec.

Firma tak nemusí využívat nákladný AI model pro každý jednotlivý krok. Technologie spolupracují a každá řeší to, co zvládá nejlépe.

Nejde tedy o to zapojit co nejvíce AI, ale navrhnout proces, který skutečně šetří čas, práci i peníze.

Nejdříve proces, potom technologie

Zkušenost GitHubu přináší firmám důležité ponaučení. Úspěšná automatizace nezačíná výběrem AI nástroje, ale pochopením toho, co potřebujeme zjednodušit.

Některé činnosti zvládnou jednoduchá pravidla, jiné vyžadují porozumění kontextu a zapojení AI. Správná kombinace obou přístupů může přinést rychlejší zpracování, méně chyb a nižší provozní náklady.

Nejlepší AI řešení není to nejvýkonnější. Je to takové, které přináší největší hodnotu vzhledem k vynaloženým nákladům.

Zjistěte, co může AI změnit ve vaší firmě

Využívá vaše firma AI naplno, nebo její potenciál teprve objevujete? Přihlaste se na náš bezplatný online workshop a zjistěte, jak AI a automatizace mohou zjednodušit firemní procesy, ušetřit čas a snížit náklady.